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Contesto

Se dici storia della bicicletta pensi a Bianchi, con oltre 130 anni di tradizione e una presenza internazionale tra biciclette da gara e uso quotidiano. Nel 2020 l’azienda ha avviato un nuovo stabilimento produttivo con un obiettivo chiaro: riportare capacità industriale vicino al cuore del brand e portare il plant a regime. La sfida nasceva in un contesto produttivo sempre più esigente: maggiore varietà di prodotto, lotti più piccoli, crescita della personalizzazione e necessità di mantenere un target fino a 500 biciclette al giorno. In altre parole, non bastava produrre di più. Serviva una fabbrica capace di restare fluida e resiliente anche quando ogni ordine iniziava ad assomigliare sempre meno al precedente.

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Challenge

500 bici al giorno,
con varietà crescente.

Bianchi aveva definito un obiettivo produttivo preciso per il nuovo plant: arrivare fino a 500 biciclette al giorno, gestendo al tempo stesso maggiore varietà di prodotto, lotti più piccoli e una domanda sempre più orientata alla personalizzazione.

La sfida era rendere quel numero sostenibile nella produzione quotidiana, coordinando pianificazione, linee di assemblaggio, disponibilità dei materiali, forza lavoro e avanzamento degli ordini.

Un’architettura digitale capace di collegare fonti diverse — ERP, WMS, linee automatizzate, BI e dati di produzione — in un flusso operativo unico era l'unica soluzione per raggiungerlo.
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Quindi Approach

Dal dato live alla decisione operativa.

Per portare il nuovo plant a regime, Quindi ha collegato linee di assemblaggio, ERP, WMS, RFID, dati di produzione e postazioni operative in un unico flusso digitale.

Su questa base, l’AI di Quindi non lavora come elemento separato dal processo, ma come livello di supporto operativo basato sui dati prodotti dallo shop floor: aiuta a pianificare, bilanciare, leggere anomalie, rendere disponibili KPI e informazioni, trasformando ciò che accade in fabbrica in indicazioni utili per chi lavora sulla linea e per chi governa il plant.
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Risultati

Il Return on AI,
generato in produzione

Con Quindi, il nuovo plant Bianchi ha raggiunto il target produttivo previsto, in ogni condizione. In più, ha ottenuto un modo più continuo di leggere la produzione, coordinare le attività e intervenire prima che un’anomalia diventasse costo.

Questi risultati mostrano cosa significa per Quindi il Return on AI: un ritorno operativo, generato ogni giorno, in un contesto tangibile come la linea produttiva.
500
Biciclette al giorno

Target produttivo raggiunto e mantenuto, anche con maggiore varietà prodotto, lotti più piccoli e personalizzazione crescente.

+14%
Efficienza

Meno tempi morti decisionali.
Skill matrix aggiornata, competenze visibili e attività riallocate più velocemente, senza rallentare il resto del flusso.

-20%
Rilavorazioni

Il controllo tracciato in fase di kitting, componenti e configurazione riduce la possibilità di errori prima che la produzione del singolo pezzo inizi.

+12%
Controllo qualità interno

Le derive del processo vengono intercettate mentre accadono, con dati e analitiche utili a leggere anomalie, ricorrenze e specificità operative.

Tracciabilità One piece Flow

Ogni telaio diventa un’unità produttiva unica: ordine, postazione, componenti e avanzamento restano collegati al singolo pezzo.

Intelligenza operativa

Dati live e analitiche AI aiutano i manager a leggere l’andamento della produzione mentre accade: KPI, anomalie, ritardi e segnali critici diventano informazioni utili per intervenire prima.

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